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Aplicacion De Un Modelo De Red Neuronal No Supervidaso A La Clasi Ficacion De Consumidores Electricos

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Aplicacion De Un Modelo De Red Neuronal No Supervidaso A La Clasi Ficacion De Consumidores Electricos- SERGIO VALERO VERDU PDF Gratis Les recomendamos perderse y divagar entre todas estas joyas literarias. Por supuesto, mucho se podria discutir sobre algunos libros que han quedado fuera El libro muestra la capacidad de las redes neuronales y en particular los mapas auto-organizados de Teuvo Kohonen, conocidos como Mapas de Autoorganización (SOM) para clasificar a los consumidores eléctricos de datos históricos de consumo real. El espectro de datos de entrada consta de más de 20 tipos diferentes de consumidores de la misma región geográfica. La red neuronal de SOM ha demostrado ser una herramienta eficaz para segmentar y clasificar a los consumidores de sus perfiles de carga diaria y ha permitido la identificación de nuevos consumidores, no utilizados previamente para entrenar el mapa. Esta posterior identificación y asignación automática a un segmento o grupo de clientes permite asociar nuevos consumidores con patrones de consumo previamente clasificados. Este procedimiento permitiría a las empresas y clientes de marketing conocer a partir de los datos de consumo diario a los que pertenece el grupo de consumidores y elegir tarifas específicas de acuerdo con el patrón de consumo de este grupo. Aplicacion De Un Modelo De Red Neuronal No Supervidaso A La Clasi Ficacion De Consumidores Electricos - SERGIO VALERO VERDU pdf gratis Publica tu libro por crowdfunding en nuestra editorial. Somos un espacio abierto a todo tipo de proyectos, desde novelas, poesia, relatos, hasta comics o libros